Planeamento familiar
A altura dos pais prevê a de uma criança melhor do que o ADN deles
Num dos maiores estudos genéticos sobre a altura feitos até hoje, a média das alturas dos dois pais explicava cerca de 44% das diferenças de altura dos filhos já adultos, medidas em 981 famílias britânicas de ascendência europeia. A pontuação de ADN com melhor resultado só igualava esse valor quando era lida no genoma da própria pessoa. Uma pontuação calculada a partir dos pais fica aquém das duas, porque cada criança herda uma metade ao acaso das variantes de cada um dos pais, e nenhum teste aos pais consegue dizer qual.
A fórmula da estatura-alvo familiar
A forma habitual de estimar, a partir dos pais, a altura-alvo de uma criança na idade adulta é uma fórmula que Tanner, Goldstein e Whitehouse publicaram em 1970, juntamente com padrões de altura infantil que têm em conta a altura dos pais. Os médicos que avaliam o crescimento das crianças ainda a usam muito, apesar das críticas e de várias alternativas propostas. Soma as alturas adultas da mãe e do pai, acrescenta 13 cm no caso de um filho ou retira 13 cm no caso de uma filha, e divide o total por dois. Os 13 cm são a diferença média de altura entre homens e mulheres adultos.
Para um pai de 180 cm e uma mãe de 166 cm, o alvo é 179,5 cm para um filho e 166,5 cm para uma filha. Cada alvo vem com um intervalo de 8,5 cm para cada lado, cerca de dois desvios-padrão, por isso aproximadamente 95 em cada 100 crianças acabam dentro dele. Para esse filho, o intervalo vai de 171 a 188 cm.
Um intervalo com 17 cm de largura é o tamanho honesto da incerteza. A fórmula vê dois números. Não vê quais das variantes dos pais uma criança herda, nem a alimentação, as doenças e as hormonas que moldam o crescimento na infância. Uma revisão da fórmula publicada na BMC Pediatrics em dezembro de 2025 enumera o que mais a limita: a diferença de altura entre os sexos, o aumento da altura média de uma geração para a seguinte, uma grande diferença entre as alturas dos dois pais, a tendência das pessoas altas para formarem casal com pessoas altas, e a força da correlação entre a altura dos pais e a dos filhos. Nota também que a fórmula tende a subestimar a altura adulta das crianças cujos pais são muito baixos.
O que é uma pontuação de ADN para a altura
Uma pontuação poligénica soma muitas variantes genéticas comuns, cada uma das quais, sozinha, altera a altura numa quantidade ínfima. Cada variante é ponderada pelo seu efeito num grande estudo, as variantes ponderadas são somadas num só número, e esse número é situado face a um grupo de referência, sob a forma de percentil. Pontuações poligénicas em palavras simples explica a ideia com mais pormenor.
A altura é uma das características humanas para as quais a genética encontrou mais variantes associadas. Em 2022, o consórcio GIANT e a 23andMe juntaram dados de 5,4 milhões de pessoas e encontraram 12 111 variantes independentes ligadas à altura. Testada em pessoas que o estudo não tinha usado para a construir, uma pontuação com essas variantes explicava cerca de 40% das diferenças de altura entre pessoas de ascendência europeia, e cerca de 10 a 20% entre pessoas de outras ascendências.
A pontuação de um relatório da Aimosti é mais antiga e mais pequena: 3 286 variantes do estudo do GIANT de 2018, com cerca de 700 000 pessoas de ascendência europeia. Na verificação independente desse estudo, feita no Health and Retirement Study dos EUA, uma pontuação com estas variantes tinha uma correlação de cerca de 0,44 com a altura medida, o que corresponde a cerca de um quinto das diferenças de altura entre pessoas. O seu percentil é situado face a um grupo de referência de ascendência europeia, por isso, para quem tem outra ascendência, é menos preciso.
Onde falha uma pontuação tirada dos pais
A pontuação própria de uma criança só pode ser lida no genoma dessa criança. A partir dos dois pais, o máximo que se consegue calcular é o ponto médio das duas pontuações, ou seja, o que uma criança teria em média. Cada criança herda uma metade ao acaso das variantes de cada um dos pais, por isso irmãos e irmãs ficam em pontos diferentes à volta desse ponto médio, e a variação entre eles é cerca de metade da variação na população inteira.
As alturas medidas também não dizem que metade uma criança herda. Partem, no entanto, de mais informação. A altura de cada um dos pais já reflete todas as variantes que essa pessoa tem, incluindo as muitas que nenhum estudo encontrou ainda, enquanto até a pontuação com melhor desempenho capta menos de metade das diferenças de altura entre pessoas.
O estudo de 2022 pôs números às duas coisas. Em 981 famílias do UK Biobank, todas de ascendência europeia e cada uma formada por mãe, pai e um filho adulto, a altura média dos pais explicava 43,8% das diferenças de altura dos filhos. A pontuação de ADN com melhor resultado teve um desempenho semelhante, 44,7% em pessoas não aparentadas de ascendência europeia, uma diferença que os autores não consideraram significativa, mas essa pontuação era lida no genoma de cada pessoa, e não no dos pais. Juntar a altura dos pais à pontuação da própria criança chegou a cerca de 55%, porque a pontuação própria de uma criança capta diferenças entre irmãos que a média dos pais não consegue captar.
Para duas pessoas que planeiam ter filhos, as duas alturas medidas preveem portanto melhor. Uma pontuação tirada dos genomas dos pais lê parte do que as alturas deles já mostram, e partilha o mesmo ponto cego: que metade herda cada criança.
Os dois pais precisam da mesma versão da pontuação
Um percentil só tem significado face ao grupo de referência da pontuação que o produziu. Duas pontuações construídas a partir de listas de variantes diferentes, ou com pesos diferentes, ordenam as pessoas em escalas diferentes, e a média de um percentil de uma com um percentil da outra dá um número que não descreve nenhuma. Por isso, a vista de casal só calcula a pontuação esperada de uma criança quando os dois relatórios têm a mesma versão da pontuação de altura, as mesmas 3 286 variantes com os mesmos pesos, e deixa-a de fora quando diferem.
Também a deixa de fora a não ser que cada ficheiro tenha lido pelo menos 90% dessas variantes. Um gVCF consegue mostrá-lo, porque regista todas as posições sequenciadas, incluindo as que coincidem com o genoma de referência, e o relatório só aceita uma variante onde a sequenciação atingiu uma profundidade de 10 leituras.
Ficheiros que permitem a pontuação de altura
| O seu ficheiro | No seu próprio relatório | Numa perspetiva para uma criança |
|---|---|---|
| Um gVCF de genoma completo | Um percentil preciso quando pelo menos 90% das 3 286 variantes foram lidas a uma profundidade de 10 ou mais, e uma estimativa quando foram entre 50% e 90% | Sim, quando os ficheiros das duas pessoas chegam aos 90% e têm a mesma versão |
| Um VCF simples de genoma completo | Uma estimativa. O ficheiro lista apenas os sítios em que o seu ADN difere do genoma de referência, por isso não consegue provar que as outras posições foram lidas | Não |
| Uma exportação de chip23andMe, AncestryDNA, MyHeritage | Não apresentável. Os chips que verificámos leram entre 14% e 43% das variantes, abaixo dos 50% de que o relatório precisa | Não. Um relatório de chip não pode entrar na vista de casal |
Os valores dos chips vêm de quatro exportações reais passadas pelo próprio código do relatório: a 23andMe nas versões 3 e 5, um ficheiro da AncestryDNA de 2024 e um ficheiro da MyHeritage. A verificação gratuita do ficheiro diz-lhe, no seu navegador, que tipo de ficheiro tem, e a página Ficheiros aceites explica cada tipo.
Como a vista de casal faz o cálculo
A calculadora de altura e a pontuação de altura estão ambas na vista de casal da Aimosti, onde duas pessoas comparam os seus relatórios de genoma completo. Cada pessoa precisa do seu próprio relatório de genoma completo, a partir de um VCF ou de um gVCF. Uma das duas pode convidar a outra por e-mail para ligar duas contas, ou uma só conta pode reunir os dois ficheiros depois de a outra pessoa confirmar por e-mail. Como funciona a vista de casal, com um casal de exemplo.
Quando os dois relatórios estão prontos, a vista mostra a calculadora: entram duas alturas, sai um alvo para um filho e para uma filha, com o intervalo de 8,5 cm. As alturas introduzidas não são guardadas. Se as duas pessoas ativarem também a perspetiva do casal, assinalada como mera curiosidade, e os dois relatórios tiverem a pontuação de altura tirada de um gVCF que passa a fasquia acima, a vista acrescenta o percentil de cada pessoa, a pontuação que se esperaria numa criança e o intervalo em que cairiam 95 em cada 100 dos seus filhos. Continua a ser uma pontuação: a vista nunca a converte em centímetros.
Se os dois pais estiverem no percentil 90, por exemplo, a pontuação esperada da criança fica no percentil 90, e 95 em cada 100 dos seus filhos teriam uma pontuação entre o percentil 46 e o 99. Essa dispersão é a parte que nenhum teste aos pais consegue prever.
Um relatório de genoma completo custa 39 US$ por pessoa, ou 59 US$ para duas pessoas com o pacote para casais.
O relatório propriamente dito está em inglês.
Perguntas frequentes
Um teste de ADN consegue prever a altura que o meu filho vai ter?
Só de forma aproximada, e pior do que a altura medida dos pais. Um teste aos pais pode dar a pontuação que uma criança teria em média, mas cada criança herda uma metade ao acaso das variantes de cada um dos pais, por isso os filhos dos mesmos dois pais espalham-se bastante em torno dessa média. Num dos maiores estudos genéticos sobre a altura feitos até hoje, a altura média dos pais explicava cerca de 44% das diferenças de altura dos filhos já adultos.
Até que ponto é precisa a fórmula da estatura-alvo familiar?
Cerca de 95 em cada 100 crianças atingem uma altura adulta a menos de 8,5 cm do alvo, por isso o intervalo tem 17 cm de largura. A fórmula usa apenas a altura dos dois pais, por isso não consegue ter em conta a alimentação nem a saúde da criança durante o crescimento, e tende a subestimar a altura adulta das crianças cujos pais são muito baixos.
Os dados em bruto da 23andMe ou da AncestryDNA conseguem prever a altura?
Não com a pontuação de altura de um relatório da Aimosti. Nas quatro exportações reais de chip que verificámos, da 23andMe, AncestryDNA e MyHeritage, o chip leu entre 14% e 43% das 3 286 variantes da pontuação, e o relatório precisa de pelo menos 50% antes de situar alguém na pontuação. Um relatório de chip também não pode entrar na vista de casal.
As pontuações de altura funcionam para todas as origens?
Não da mesma maneira. No estudo de 2022, uma pontuação com 12 111 variantes explicava cerca de 40% das diferenças de altura entre pessoas de ascendência europeia e cerca de 10 a 20% entre pessoas de outras ascendências. A pontuação de um relatório da Aimosti é situada face a um grupo de referência de ascendência europeia, por isso, para quem tem outra ascendência, o percentil é menos preciso.
Porque é que as pontuações dos dois pais têm de ser da mesma versão?
Um percentil é uma posição na escala própria de uma pontuação. Duas versões com variantes ou pesos diferentes ordenam as pessoas em escalas diferentes, e a média das duas dá um número que não descreve nenhuma. A vista de casal só calcula a pontuação esperada de uma criança quando os dois relatórios têm a mesma versão da pontuação de altura, e deixa-a de fora nos outros casos.
A Aimosti guarda as alturas introduzidas na calculadora?
Não. A calculadora obtém o alvo a partir das duas alturas do formulário e não guarda nenhuma delas.
Fontes
- Yengo L, Vedantam S, Marouli E, et al. A saturated map of common genetic variants associated with human height. Nature. 2022;610:704–712. Os 5,4 milhões de pessoas, as 12 111 variantes, os 40% e os 10 a 20%, e a comparação em 981 famílias.
- Yengo L, Sidorenko J, Kemper KE, et al. Meta-analysis of genome-wide association studies for height and body mass index in ∼700000 individuals of European ancestry. Human Molecular Genetics. 2018;27(20):3641–3649. O estudo em que assenta a pontuação do relatório, e a sua correlação de 0,44 com a altura no Health and Retirement Study.
- Tanner JM, Goldstein H, Whitehouse RH. Standards for children’s height at ages 2–9 years allowing for heights of parents. Archives of Disease in Childhood. 1970;45(244):755–762.
- Ciancia S, Cajas PR, Cools M. How accurate is Tanner’s formula in estimating target height? BMC Pediatrics. 2026;26:30, publicado online a 6 de dezembro de 2025.
- MSD Manual Professional Edition. Height Potential: A Child’s Target Height Based on Midparental Height. O ajuste de 13 cm e o intervalo de 8,5 cm como dois desvios-padrão.