Projet familial
La taille des parents prédit celle d’un enfant mieux que leur ADN
Dans l’une des plus grandes études génétiques sur la taille menées à ce jour, la moyenne des tailles des deux parents expliquait environ 44 % des différences de taille entre leurs enfants devenus adultes, mesurées dans 981 familles britanniques d’ascendance européenne. Le score ADN le plus performant de l’étude n’atteignait ce niveau que lorsqu’il était lu dans le propre génome de la personne. Un score calculé à partir des parents reste en deçà des deux, car chaque enfant hérite d’une moitié tirée au hasard des variants de chaque parent, et aucun test sur les parents ne peut dire laquelle.
La formule de la taille cible parentale
La méthode habituelle pour estimer la taille adulte cible d’un enfant à partir de ses parents est une formule publiée en 1970 par Tanner, Goldstein et Whitehouse, en même temps que des normes de taille pour les enfants qui tiennent compte de la taille des parents. Les médecins qui évaluent la croissance des enfants l’utilisent encore largement, malgré les critiques et plusieurs alternatives proposées. Elle additionne les tailles adultes de la mère et du père, ajoute 13 cm pour un fils ou retire 13 cm pour une fille, puis divise le total par deux. Ces 13 cm correspondent à la différence moyenne de taille entre hommes et femmes adultes.
Pour un père de 180 cm et une mère de 166 cm, la cible est de 179,5 cm pour un fils et de 166,5 cm pour une fille. Chaque cible s’accompagne d’une fourchette de 8,5 cm de part et d’autre, soit environ deux écarts types : à peu près 95 enfants sur 100 se retrouvent à l’intérieur. Pour ce fils, la fourchette va de 171 à 188 cm.
Une fourchette de 17 cm de large, c’est la mesure honnête de l’incertitude. La formule voit deux nombres. Elle ne voit ni les variants des parents dont un enfant hérite, ni l’alimentation, les maladies et les hormones qui façonnent la croissance pendant l’enfance. Une revue de la formule, publiée en décembre 2025 dans BMC Pediatrics, énumère ce qui la limite par ailleurs : la différence de taille entre les sexes, la hausse de la taille moyenne d’une génération à l’autre, un grand écart entre les tailles des deux parents, la tendance des personnes grandes à former un couple avec des personnes grandes, et la force de la corrélation entre la taille des parents et celle des enfants. Elle note aussi que la formule tend à sous-estimer la taille adulte des enfants dont les parents sont très petits.
Ce qu’est un score ADN de la taille
Un score polygénique additionne de nombreux variants génétiques courants, dont chacun, à lui seul, ne déplace la taille que d’une quantité minuscule. Chaque variant est pondéré par son effet mesuré dans une grande étude, les variants pondérés sont additionnés en un seul nombre, et ce nombre est situé par rapport à un groupe de référence sous forme de percentile. Les scores polygéniques en termes simples explique l’idée plus en détail.
La taille fait partie des traits humains pour lesquels la génétique a trouvé le plus de variants associés. En 2022, le consortium GIANT et 23andMe ont mis en commun les données de 5,4 millions de personnes et trouvé 12 111 variants indépendants liés à la taille. Testé sur des personnes que l’étude n’avait pas utilisées pour le construire, un score fondé sur ces variants expliquait environ 40 % des différences de taille chez les personnes d’ascendance européenne, et environ 10 à 20 % chez les personnes d’autres ascendances.
Le score d’un rapport Aimosti est plus ancien et plus petit : 3 286 variants issus de l’étude GIANT de 2018, qui portait sur environ 700 000 personnes d’ascendance européenne. Dans la vérification indépendante de cette étude, menée dans la Health and Retirement Study américaine, un score fondé sur ces variants présentait une corrélation d’environ 0,44 avec la taille mesurée, ce qui revient à environ un cinquième des différences de taille entre les personnes. Son percentile est situé par rapport à un groupe de référence d’ascendance européenne : pour une personne d’une autre ascendance, il est donc moins précis.
Ce qui échappe à un score calculé à partir des parents
Le score propre d’un enfant ne peut se lire que dans le génome de cet enfant. À partir des deux parents, on peut au mieux calculer le point médian de leurs deux scores, c’est-à-dire ce qu’un enfant porterait en moyenne. Chaque enfant hérite d’une moitié tirée au hasard des variants de chaque parent : les frères et sœurs se répartissent donc à des points différents autour de ce point médian, et la variation entre eux représente environ la moitié de la variation dans l’ensemble de la population.
Les tailles mesurées ne permettent pas non plus de savoir de quelle moitié un enfant hérite. Elles partent cependant de plus d’information. La taille d’un parent reflète déjà chaque variant que ce parent porte, y compris les nombreux variants qu’aucune étude n’a encore trouvés, alors que même le score le plus performant capte moins de la moitié des différences de taille entre les personnes.
L’étude de 2022 a chiffré les deux. Dans 981 familles de la UK Biobank, toutes d’ascendance européenne et composées chacune d’une mère, d’un père et de leur enfant adulte, la taille moyenne des parents expliquait 43,8 % des différences de taille entre les enfants. Le score ADN le plus performant faisait à peu près aussi bien, 44,7 % chez des personnes non apparentées d’ascendance européenne, un écart que les auteurs n’ont pas jugé significatif ; mais ce score était lu dans le propre génome de chaque personne, et non dans celui de ses parents. La taille des parents combinée au score propre de l’enfant atteignait environ 55 %, parce que le score propre d’un enfant capte des différences entre frères et sœurs que la moyenne des parents ne peut pas saisir.
Pour deux personnes qui envisagent d’avoir des enfants, les deux tailles mesurées prédisent donc mieux. Un score tiré des génomes des parents lit une partie de ce que leurs tailles montrent déjà, et il partage leur angle mort : la moitié dont hérite chaque enfant.
Les deux parents ont besoin de la même version du score
Un percentile n’a de sens que par rapport au groupe de référence du score qui l’a produit. Deux scores construits à partir de listes de variants différentes, ou avec des poids différents, classent les gens sur des échelles différentes, et la moyenne d’un percentile de l’un et d’un percentile de l’autre donne un nombre qui ne décrit ni l’un ni l’autre. La vue partenaire ne calcule donc le score attendu d’un enfant que si les deux rapports contiennent la même version du score de taille, les mêmes 3 286 variants avec les mêmes poids, et l’omet quand elles diffèrent.
Elle omet aussi le score, sauf si chacun des deux fichiers a lu au moins 90 % de ces variants. Un gVCF permet de le montrer, car il enregistre chaque position séquencée, y compris celles qui correspondent au génome de référence, et le rapport ne compte un variant comme lu que là où le séquençage a atteint une profondeur de 10 reads.
Quels fichiers peuvent porter le score de taille
| Votre fichier | Dans votre propre rapport | Dans des perspectives pour un enfant |
|---|---|---|
| Un gVCF de génome entier | Un percentile précis quand au moins 90 % des 3 286 variants ont été lus à une profondeur de 10 ou plus, et une estimation quand 50 à 90 % l’ont été | Oui, quand les fichiers des deux partenaires atteignent 90 % et portent la même version |
| Un VCF simple de génome entier | Une estimation. Le fichier ne liste que les endroits où vous différez du génome de référence : il ne peut donc pas prouver que les autres positions ont été lues | Non |
| Un export de puce23andMe, AncestryDNA, MyHeritage | Non exploitable. Les puces que nous avons vérifiées lisaient 14 à 43 % des variants, sous les 50 % dont le rapport a besoin | Non. Un rapport puce ne peut pas rejoindre la vue partenaire |
Les chiffres des puces viennent de quatre vrais exports passés dans le code même du rapport : 23andMe en versions 3 et 5, un fichier AncestryDNA de 2024 et un fichier MyHeritage. La vérification gratuite du fichier vous indique dans votre navigateur quel type de fichier vous avez, et Fichiers acceptés présente chaque type.
Comment la vue partenaire fait le calcul
Le calculateur de taille et le score de taille se trouvent tous deux dans la vue partenaire d’Aimosti, où deux personnes comparent leurs rapports de génome entier. Chaque partenaire a besoin de son propre rapport de génome entier, à partir d’un VCF ou d’un gVCF. L’une des deux personnes peut inviter l’autre par e-mail pour relier deux comptes, ou un seul compte peut contenir les deux fichiers une fois que l’autre partenaire a confirmé par e-mail. Comment fonctionne la vue partenaire, avec un exemple de couple.
Une fois les deux rapports disponibles, la vue affiche le calculateur : deux tailles en entrée, une cible pour un fils et pour une fille en sortie, avec la fourchette de 8,5 cm. Les tailles que vous saisissez ne sont pas enregistrées. Si les deux partenaires activent aussi les perspectives pour le couple, présentées comme un simple divertissement, et que les deux rapports contiennent le score de taille issu d’un gVCF qui franchit le seuil ci-dessus, la vue ajoute vos deux percentiles sur ce score, le score qu’un enfant porterait en moyenne, et la fourchette dans laquelle se situeraient 95 de vos enfants sur 100. Cela reste un score : la vue ne le convertit jamais en centimètres.
Deux parents situés tous deux au 90e percentile, par exemple, donnent un score attendu de l’enfant au 90e percentile, et 95 de leurs enfants sur 100 auraient un score compris entre le 46e et le 99e percentile. Cette dispersion est la part qu’aucun test sur les parents ne peut prédire.
Un rapport de génome entier coûte 39 $US par personne, ou 59 $US pour deux avec l’offre couple.
Le rapport lui-même est en anglais.
Questions fréquentes
Un test ADN peut-il prédire la taille de mon enfant à l’âge adulte ?
Seulement de façon approximative, et moins bien que la taille mesurée des parents. Un test réalisé sur les parents peut donner le score qu’un enfant porterait en moyenne, mais chaque enfant hérite d’une moitié tirée au hasard des variants de chaque parent : les enfants des deux mêmes parents se répartissent donc largement autour de cette moyenne. Dans l’une des plus grandes études génétiques sur la taille menées à ce jour, la taille moyenne des parents expliquait environ 44 % des différences de taille entre leurs enfants devenus adultes.
Quelle est la précision de la formule de la taille cible parentale ?
Environ 95 enfants sur 100 atteignent une taille adulte située à moins de 8,5 cm de la cible : la fourchette fait donc 17 cm de large. La formule n’utilise que la taille des deux parents ; elle ne peut donc pas tenir compte de l’alimentation ou de la santé de l’enfant pendant sa croissance, et elle tend à sous-estimer la taille adulte des enfants dont les parents sont très petits.
Les données brutes 23andMe ou AncestryDNA peuvent-elles prédire la taille ?
Pas avec le score de taille d’un rapport Aimosti. Sur les quatre vrais exports de puce que nous avons vérifiés, de 23andMe, AncestryDNA et MyHeritage, la puce lisait entre 14 et 43 % des 3 286 variants du score, et le rapport a besoin d’au moins 50 % avant de situer quelqu’un sur ce score. Un rapport puce ne peut pas non plus rejoindre la vue partenaire.
Les scores de taille fonctionnent-ils pour toutes les origines ?
Pas aussi bien partout. Dans l’étude de 2022, un score fondé sur 12 111 variants expliquait environ 40 % des différences de taille chez les personnes d’ascendance européenne, et environ 10 à 20 % chez les personnes d’autres ascendances. Le score d’un rapport Aimosti est situé par rapport à un groupe de référence d’ascendance européenne : pour une personne d’une autre ascendance, son percentile est donc moins précis.
Pourquoi les scores des deux parents doivent-ils être de la même version ?
Un percentile est une position sur l’échelle propre d’un score. Deux versions aux variants ou aux poids différents classent les gens sur des échelles différentes, et leur moyenne donne un nombre qui ne décrit ni l’une ni l’autre. La vue partenaire ne calcule le score attendu d’un enfant que si les deux rapports contiennent la même version du score de taille, et l’omet sinon.
Aimosti enregistre-t-il les tailles saisies dans le calculateur ?
Non. Le calculateur établit la cible à partir des deux tailles du formulaire et n’en enregistre aucune.
Références
- Yengo L, Vedantam S, Marouli E, et al. A saturated map of common genetic variants associated with human height. Nature. 2022;610:704–712. Les 5,4 millions de personnes, les 12 111 variants, les 40 % et les 10 à 20 %, ainsi que la comparaison portant sur 981 familles.
- Yengo L, Sidorenko J, Kemper KE, et al. Meta-analysis of genome-wide association studies for height and body mass index in ∼700000 individuals of European ancestry. Human Molecular Genetics. 2018;27(20):3641–3649. L’étude à l’origine du score du rapport, et sa corrélation de 0,44 avec la taille dans la Health and Retirement Study.
- Tanner JM, Goldstein H, Whitehouse RH. Standards for children’s height at ages 2–9 years allowing for heights of parents. Archives of Disease in Childhood. 1970;45(244):755–762.
- Ciancia S, Cajas PR, Cools M. How accurate is Tanner’s formula in estimating target height? BMC Pediatrics. 2026;26:30, publié en ligne le 6 décembre 2025.
- MSD Manual Professional Edition. Height Potential: A Child’s Target Height Based on Midparental Height. L’ajustement de 13 cm et la fourchette de 8,5 cm, qui correspond à deux écarts types.