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Familienplanung

Die Größe der Eltern sagt die Größe eines Kindes besser voraus als ihre DNA

In einer der bisher größten genetischen Studien zur Körpergröße erklärte der Durchschnitt aus der Größe beider Eltern etwa 44 % der Unterschiede in der Erwachsenengröße ihrer Kinder, gemessen in 981 britischen Familien europäischer Herkunft. Der stärkste DNA-Score der Studie erreichte das nur, wenn er aus dem eigenen Genom einer Person gelesen wurde. Ein Score, der aus den Eltern berechnet wird, bleibt hinter beidem zurück, weil jedes Kind eine zufällige Hälfte der Varianten jedes Elternteils erbt und kein Test bei den Eltern sagen kann, welche Hälfte.

Die Formel der mittleren Elterngröße

Üblicherweise wird die Zielgröße eines Kindes, also seine erwartete Erwachsenengröße, aus der Größe der Eltern mit einer Formel geschätzt, die Tanner, Goldstein und Whitehouse 1970 veröffentlichten, zusammen mit Wachstumsstandards für Kinder, die die Größe der Eltern berücksichtigen. Ärztinnen und Ärzte, die das Wachstum von Kindern beurteilen, verwenden sie trotz Kritik und mehrerer vorgeschlagener Alternativen noch immer häufig. Sie addiert die Erwachsenengröße von Mutter und Vater, zählt für einen Sohn 13 cm hinzu oder zieht für eine Tochter 13 cm ab und halbiert die Summe. Die 13 cm sind der durchschnittliche Größenunterschied zwischen erwachsenen Männern und Frauen.

Bei einem Vater mit 180 cm und einer Mutter mit 166 cm liegt die Zielgröße für einen Sohn bei 179,5 cm und für eine Tochter bei 166,5 cm. Zu jeder Zielgröße gehört eine Spanne von 8,5 cm nach beiden Seiten, etwa zwei Standardabweichungen, sodass ungefähr 95 von 100 Kindern darin landen. Für diesen Sohn reicht die Spanne von 171 bis 188 cm.

Eine Spanne von 17 cm ist die ehrliche Größe der Unsicherheit. Die Formel sieht zwei Zahlen. Sie sieht nicht, welche Varianten der Eltern ein Kind erbt, und nicht die Ernährung, die Krankheiten und die Hormone, die das Wachstum in der Kindheit prägen. Eine Übersichtsarbeit zu der Formel, im Dezember 2025 in BMC Pediatrics erschienen, nennt, was sie außerdem einschränkt: den Größenunterschied zwischen den Geschlechtern, den Anstieg der Durchschnittsgröße von einer Generation zur nächsten, einen großen Unterschied zwischen der Größe der beiden Eltern, die Neigung großer Menschen, sich mit großen Menschen zusammenzutun, und die Stärke des Zusammenhangs zwischen der Größe von Eltern und Kindern. Sie hält auch fest, dass die Formel die Erwachsenengröße von Kindern sehr kleiner Eltern tendenziell unterschätzt.

Was ein DNA-Score für die Körpergröße ist

Ein polygener Score zählt viele häufige genetische Varianten zusammen, von denen jede für sich die Körpergröße nur um einen winzigen Betrag verschiebt. Jede Variante wird mit ihrem Effekt aus einer großen Studie gewichtet, die gewichteten Varianten werden zu einer Zahl summiert, und diese Zahl wird gegenüber einer Referenzgruppe als Perzentil eingeordnet. Polygene Scores in einfachen Worten erklärt die Idee ausführlicher.

Für kein anderes menschliches Merkmal hat die Genetik bisher so viele assoziierte Varianten gefunden wie für die Körpergröße. 2022 legten das GIANT-Konsortium und 23andMe Daten von 5,4 Millionen Menschen zusammen und fanden 12.111 unabhängige Varianten, die mit der Körpergröße zusammenhängen. An Menschen getestet, die die Studie nicht zum Aufbau des Scores verwendet hatte, erklärte ein Score aus diesen Varianten etwa 40 % der Größenunterschiede bei Menschen europäischer Herkunft und etwa 10 bis 20 % bei Menschen anderer Herkunft.

Der Score in einem Aimosti-Bericht ist ein älterer und kleinerer: 3.286 Varianten aus der GIANT-Studie von 2018 mit etwa 700.000 Menschen europäischer Herkunft. In der unabhängigen Überprüfung dieser Studie, in der US-amerikanischen Health and Retirement Study, lag die Korrelation eines Scores aus diesen Varianten mit der gemessenen Größe bei etwa 0,44; das entspricht ungefähr einem Fünftel der Größenunterschiede zwischen Menschen. Sein Perzentil wird gegenüber einer Referenzgruppe europäischer Herkunft eingeordnet, für Menschen anderer Herkunft ist es deshalb weniger genau.

Was entgeht einem Score aus den Eltern?

Den eigenen Score eines Kindes kann man nur aus dem eigenen Genom des Kindes lesen. Aus den beiden Eltern lässt sich höchstens der Mittelwert ihrer beiden Scores berechnen, also der Wert, den ein Kind im Durchschnitt tragen würde. Jedes Kind erbt eine zufällige Hälfte der Varianten jedes Elternteils; Geschwister landen deshalb an verschiedenen Punkten um diesen Mittelwert, und die Streuung zwischen ihnen beträgt etwa die Hälfte der Streuung in der ganzen Bevölkerung.

Auch gemessene Körpergrößen können nicht erkennen, welche Hälfte ein Kind erbt. Sie bringen allerdings mehr Information mit. Die Größe eines Elternteils spiegelt bereits jede Variante wider, die dieser Elternteil trägt, auch die vielen, die noch keine Studie gefunden hat, während selbst der stärkste Score weniger als die Hälfte der Größenunterschiede zwischen Menschen erfasst.

Die Studie von 2022 hat beides beziffert. In 981 Familien der UK Biobank, alle europäischer Herkunft und jede aus Mutter, Vater und einem erwachsenen Kind, erklärte die durchschnittliche Größe der Eltern 43,8 % der Größenunterschiede der Kinder. Der stärkste DNA-Score schnitt etwa gleich ab, mit 44,7 % bei nicht miteinander verwandten Menschen europäischer Herkunft, ein Unterschied, den die Autoren als nicht signifikant einstuften; dieser Score wurde aber aus dem eigenen Genom jeder Person gelesen und nicht aus dem ihrer Eltern. Die Größe der Eltern zusammen mit dem eigenen Score des Kindes erreichte etwa 55 %, weil der eigene Score eines Kindes Unterschiede zwischen Geschwistern erfasst, die der Durchschnitt der Eltern nicht abbilden kann.

Für zwei Menschen, die eine Familie planen, sind die beiden gemessenen Körpergrößen also der bessere Anhaltspunkt. Ein Score aus den Genomen der Eltern liest einen Teil dessen, was ihre Größe ohnehin zeigt, und er teilt den blinden Fleck der Größe: welche Hälfte jedes Kind erbt.

Nur mit derselben Score-Version bei beiden Eltern

Ein Perzentil bedeutet nur etwas gegenüber der Referenzgruppe des Scores, der es erzeugt hat. Zwei Scores aus unterschiedlichen Variantenlisten oder mit unterschiedlichen Gewichten ordnen Menschen auf unterschiedlichen Skalen ein, und der Mittelwert aus einem Perzentil des einen und einem Perzentil des anderen ergibt eine Zahl, die keinen von beiden beschreibt. Die Partneransicht berechnet den erwarteten Score eines Kindes deshalb nur, wenn beide Berichte dieselbe Version des Größen-Scores enthalten, dieselben 3.286 Varianten mit denselben Gewichten, und lässt ihn weg, wenn sie sich unterscheiden.

Sie lässt den Score auch weg, wenn nicht jede Datei mindestens 90 % dieser Varianten gelesen hat. Eine gVCF kann das zeigen, weil sie jede sequenzierte Position verzeichnet, auch die, die mit dem Referenzgenom übereinstimmen, und der Bericht zählt eine Variante nur dort als gelesen, wo die Sequenzierung eine Tiefe von 10 Reads erreicht hat.

Der Größen-Score, Datei für Datei

Was jede Art von Datei für den Größen-Score ergibt
Ihre DateiIn Ihrem eigenen BerichtIn einem Ausblick auf ein Kind
Eine Ganzgenom-gVCFEin genaues Perzentil, wenn mindestens 90 % der 3.286 Varianten mit einer Tiefe von 10 oder mehr gelesen wurden, und eine Schätzung bei 50 bis 90 %Ja, wenn die Dateien beider Partner 90 % erreichen und dieselbe Version tragen
Eine einfache Ganzgenom-VCFEine Schätzung. Die Datei listet nur, wo Sie von der Referenz abweichen, und kann deshalb nicht belegen, dass die übrigen Positionen gelesen wurdenNein
Ein Chip-Export23andMe, AncestryDNA, MyHeritageNicht auswertbar. Die Arrays, die wir geprüft haben, lasen 14 bis 43 % der Varianten, weniger als die 50 %, die der Bericht brauchtNein. Ein Chip-Bericht kann nicht an der Partneransicht teilnehmen

Die Chip-Werte stammen aus vier echten Exporten, die durch den Code des Berichts gelaufen sind: 23andMe in den Versionen 3 und 5, eine AncestryDNA-Datei von 2024 und eine MyHeritage-Datei. Die kostenlose Dateiprüfung sagt Ihnen im Browser, welche Art von Datei Sie haben, und Unterstützte Dateien erklärt jeden Typ.

So rechnet die Partneransicht

Der Größenrechner und der Größen-Score gehören beide zur Partneransicht von Aimosti, in der zwei Menschen ihre Ganzgenom-Berichte vergleichen. Jede Person braucht einen eigenen Ganzgenom-Bericht, aus einer VCF oder einer gVCF. Sie können Ihre Partnerin oder Ihren Partner per E-Mail einladen, sodass zwei Konten verknüpft sind, oder ein Konto enthält beide Dateien, sobald die andere Person per E-Mail bestätigt hat. So funktioniert die Partneransicht, mit einem Beispielpaar.

Sobald beide Berichte vorliegen, zeigt die Ansicht den Rechner: zwei Körpergrößen hinein, eine Zielgröße für einen Sohn und eine Tochter heraus, mit der Spanne von 8,5 cm. Die eingegebenen Größen werden nicht gespeichert. Wenn Sie beide außerdem den Paar-Ausblick einschalten, der als reine Unterhaltung gekennzeichnet ist, und beide Berichte den Größen-Score aus einer gVCF enthalten, die die Schwelle oben erreicht, ergänzt die Ansicht Ihre beiden Score-Perzentile, den Score, den ein Kind erwartungsgemäß tragen würde, und die Spanne, in die 95 von 100 Ihrer Kinder fallen würden. Es bleibt ein Score: In Zentimeter rechnet die Ansicht ihn nie um.

Zwei Eltern, die beide beim 90. Perzentil liegen, ergeben zum Beispiel einen erwarteten Score des Kindes beim 90. Perzentil, und 95 von 100 ihrer Kinder lägen zwischen dem 46. und dem 99. Perzentil. Diese Streuung ist der Teil, den kein Test bei den Eltern vorhersagen kann.

Ein Ganzgenom-Bericht: 39 $ pro Person oder 59 $ für zwei mit dem Paarpaket.

Der Bericht selbst ist auf Englisch.

Häufige Fragen

Kann ein DNA-Test vorhersagen, wie groß mein Kind wird?

Nur grob, und weniger gut als die gemessene Größe der Eltern. Ein Test bei den Eltern kann den Score angeben, den ein Kind im Durchschnitt tragen würde, aber jedes Kind erbt eine zufällige Hälfte der Varianten jedes Elternteils, und so streuen Kinder derselben zwei Eltern weit um diesen Durchschnitt. In einer der bisher größten genetischen Studien zur Körpergröße erklärte die durchschnittliche Größe der Eltern etwa 44 % der Unterschiede in der Erwachsenengröße ihrer Kinder.

Wie genau ist die Formel der mittleren Elterngröße?

Etwa 95 von 100 Kindern erreichen eine Erwachsenengröße, die höchstens 8,5 cm von der Zielgröße abweicht; die Spanne ist also 17 cm breit. Die Formel verwendet nur die Größe der beiden Eltern. Ernährung oder Gesundheit eines Kindes während des Wachstums kann sie deshalb nicht berücksichtigen, und bei Kindern sehr kleiner Eltern unterschätzt sie die Erwachsenengröße tendenziell.

Lässt sich aus den Rohdaten von 23andMe oder AncestryDNA die Körpergröße vorhersagen?

Nicht mit dem Größen-Score eines Aimosti-Berichts. In den vier echten Chip-Exporten, die wir geprüft haben, von 23andMe, AncestryDNA und MyHeritage, las das Array zwischen 14 und 43 % der 3.286 Varianten des Scores, und der Bericht braucht mindestens 50 %, bevor er jemanden auf dem Score einordnet. Ein Chip-Bericht kann außerdem nicht an der Partneransicht teilnehmen.

Funktionieren Größen-Scores für jede Herkunft?

Nicht gleich gut. In der Studie von 2022 erklärte ein Score aus 12.111 Varianten etwa 40 % der Größenunterschiede bei Menschen europäischer Herkunft und etwa 10 bis 20 % bei Menschen anderer Herkunft. Der Score in einem Aimosti-Bericht wird gegenüber einer Referenzgruppe europäischer Herkunft eingeordnet; für Menschen anderer Herkunft ist sein Perzentil deshalb weniger genau.

Warum müssen die Scores beider Eltern dieselbe Version haben?

Ein Perzentil ist eine Position auf der eigenen Skala eines Scores. Zwei Versionen mit unterschiedlichen Varianten oder Gewichten ordnen Menschen auf unterschiedlichen Skalen ein, und ihr Mittelwert ergibt eine Zahl, die keine der beiden beschreibt. Die Partneransicht berechnet den erwarteten Score eines Kindes nur, wenn beide Berichte dieselbe Version des Größen-Scores enthalten, und lässt ihn sonst weg.

Speichert Aimosti die Körpergrößen, die in den Rechner eingegeben werden?

Nein. Der Rechner ermittelt die Zielgröße aus den zwei Größen im Formular und speichert keine davon.

Quellen

Aimosti wertet Daten neu aus, die Ihnen bereits gehören. Es nimmt nie eine Probe, sequenziert nicht, testet nicht und stellt keine Diagnose. Jedes Ergebnis gibt eine veröffentlichte Quelle wieder und ist, wo es die Gesundheit berührt, mit einer Ärztin oder einem Arzt zu besprechen.