Vergleich · Gene2Rx
Gene2Rx liest aus einer VCF mehr Pharmakogene als wir. Hier steht, wo die VCF an ihre Grenze kommt.
Gene2Rx bietet ausschließlich Pharmakogenetik. Aus einer Ganzgenom-VCF deckt es 118 Medikamente ab, für 64 US-Dollar und in weniger als einer Minute, und es liest aus einer VCF mehr Pharmakogene als wir. Pro Dollar gerechnet liegt es bei einer einfachen VCF vorn und bei einer gVCF zurück. Das sagt diese Seite zuerst. Danach nennt sein eigener Leitfaden die Grenze, die über den Rest entscheidet.
Wo Gene2Rx vorn liegt
Mehr Gene aus einer VCF. Die Startseite nennt einen Complete Pharmacogenetics Report für 49 US-Dollar, der „118 Medikamente mit genetischem Arzneimitteltest“ abdeckt, mit „allen 34 Wirkstoffklassen analysiert“; für eine Ganzgenom-VCF fallen „zusätzlich 15 US-Dollar pro Bericht“ an, zusammen also 64 US-Dollar. Die Startseite zählt „27 Pharmakogene“; die Tabelle auf seiner Vergleichsseite zu GeneSight führt 29 Gensymbole auf. Aus einer einfachen VCF allein löst unser Genom-Bericht 9 Pharmakogene nach den Allel-Definitionen von CPIC auf und verzichtet bei den übrigen auf eine Bestimmung; aus einer gVCF sind es 25, weil eine gVCF festhält, welche Positionen untersucht wurden, und eine einfache VCF nicht. Jede dieser Karten nennt, wie viele der definierenden Positionen des Gens die Datei tatsächlich bestimmt hat. Wenn Sie nur eine einfache VCF haben und nur Pharmakogenetik suchen, bekommen Sie bei Gene2Rx mehr Gene für Ihr Geld: 27 für 64 US-Dollar, gegenüber 9 für 39 $ hier. Aus einer gVCF liegen die Genzahlen nah beieinander, 27 gegenüber 25, und unser Bericht kostet weniger.
Tempo und ein stimmiges Abo. „Erhalten Sie Ihren Pharmakogenetik-Bericht in weniger als 1 Minute nach dem Upload“, dazu ein Pro-Tarif für 20 US-Dollar im Jahr, der den Bericht neu erstellt, sobald neue Versionen erscheinen. Unser Genom-Bericht braucht etwa eine Viertelstunde, und das Abo für seine Neuauswertung kostet 12 $ im Jahr.
Klare Hinweise. Die Startseite wiederholt, dass Daten aus Direkttests für Verbraucher „keine klinische Qualität“ haben, und rät: „Nutzen Sie Ihren Bericht nur als Ausgangspunkt für ein Gespräch.“ Wir sagen dasselbe mit eigenen Worten und erkennen an, wenn ein Mitbewerber es klar sagt.
Im direkten Vergleich
| Gene2Rx | Aimosti | |
|---|---|---|
| Preis | 49 US-Dollar für den Complete-Bericht, plus 15 US-Dollar für eine WGS-VCF = 64 US-Dollar; 35 US-Dollar für einen psychiatrischen Bericht; 5 US-Dollar für einen Einstiegsbericht; Pro 20 US-Dollar im Jahr (laut Startseite) | 39 $ Genom-Bericht einschließlich Pharmakogenetik aus der VCF; 49 $ Deep-Read-Panel aus den Reads; 69 $ zusammen |
| Was der Dienst liest | Exporte von Chip-Tests (Genotypisierungs-Arrays) und „VCF von jedem Anbieter“, GRCh37 oder GRCh38; BAM, CRAM oder FASTQ werden nicht erwähnt (laut Startseite) | Chip-Exporte, VCF, gVCF sowie BAM oder CRAM für das Deep-Read-Panel |
| Pharmakogene | „27 Pharmakogene“ (Startseite) oder 29 (eigene Vergleichstabelle zu GeneSight), 118 Medikamente, Empfehlungen von CPIC und FDA | 9 aus einer einfachen VCF, 25 aus einer gVCF; 29 aus den Reads bis zur Auflösung in Star-Allele nach CPIC, auf Grundlage eines festgeschriebenen CPIC-Stands |
| CYP2D6-Kopienzahl | „erkennt keine Kopienzahlveränderungen wie Duplikationen oder Deletionen des CYP2D6-Gens, die rohe Alignment-Dateien erfordern“ (laut den Leitfäden zu Nucleus und Sequencing.com) | Aus den Reads bestimmt, einschließlich Duplikationen, Deletionen und Hybriden |
| HLA | „meldet derzeit keine HLA-Allele“ (laut Leitfaden zu Nucleus) | HLA-B*57:01 (aus einem Chip-Test oder einer sequenzierten Datei) und B*15:02 (aus einer sequenzierten Datei), aus Tag-Varianten abgeleitet und als abgeleitet gekennzeichnet; HLA-DQA1/DQB1 aus den Reads typisiert, für das Zöliakierisiko |
| Abdeckung | Liest die Variantenaufrufe in der VCF | Auswertbarkeit pro Gen, aus den Reads gemessen; zu einem Gen, das die Reads nicht abdecken, gibt es keine Bestimmung |
| Über die Pharmakogenetik hinaus | Nichts; es ist ein Pharmakogenetik-Bericht | Klinische Ergebnisse, Trägerstatus, Merkmale, Herkunft und polygene Scores aus derselben Datei |
| Wohin die Datei geht | Verarbeitung in den USA auf AWS; Bericht und Datei werden aufbewahrt, „sofern nicht anders gewünscht“; nach einem Opt-out Löschung innerhalb von 24 Stunden (laut Datenschutzerklärung) | In Finnland verarbeitet und gespeichert; standardmäßig nach der Auswertung gelöscht; Reads werden gelöscht, sobald der Lauf endet |
| Unternehmen | „GENOME ANALYTICS L.L.C.“ in den Nutzungsbedingungen; keine Adresse und kein anwendbares Recht veröffentlicht | Aimosti Oy, Finnland |
Der Beitrag der Reads, in den Worten von Gene2Rx
Der Satz, den man zweimal lesen sollte, stammt von Gene2Rx selbst: Kopienzahlveränderungen in CYP2D6 „erfordern rohe Alignment-Dateien“. Dieses Gen beeinflusst die Dosierung gängiger Antidepressiva und Schmerzmittel sowie von Tamoxifen, und seine Duplikationen, Deletionen und Pseudogen-Hybride sind genau das, was eine Variantenliste nicht abbilden kann. Deep Read liest sie aus der BAM oder CRAM, macht dasselbe für die anderen strukturell schwierigen Gene im Panel und misst dann, wie viel von jedem Gen tatsächlich abgedeckt war. Am Ende steht eine einseitige Übersicht für die verordnende Ärztin oder den verordnenden Arzt. Wo eine VCF ein Gen verlässlich bestimmen kann, bestimmen wir es aus der VCF; wo sie es nicht kann, sagen wir das, statt einen Diplotyp auszugeben, der sicher wirkt.
Wenn Sie nur eine VCF haben und die längere Liste an Pharmakogenen wollen, kaufen Sie bei Gene2Rx. Wenn Sie die Reads haben, ist das Panel hier die Antwort auf die Frage, die sein Leitfaden aufwirft.
Die Angaben zu Gene2Rx beruhen auf den öffentlichen Seiten des Anbieters, Stand 15. Oktober 2026. Preise sind so angegeben, wie sie an diesem Tag angezeigt wurden, in der dort genannten Währung, und Funktionen können sich ändern. Wir sprechen nicht im Namen von Gene2Rx. Wenn hier etwas nicht mehr stimmt, sagen Sie es uns, dann korrigieren wir es.
Zitate sind aus dem Englischen übersetzt.
Eine BAM oder CRAM zur Hand? Sehen Sie sich vor der Entscheidung an, was das Deep-Read-Panel liefert.
Der Bericht selbst ist auf Englisch.
Weitere Vergleiche: Promethease · Genetic Lifehacks · SelfDecode · Sequencing.com · alle fünf