Comparativa · Gene2Rx
Gene2Rx lee más farmacogenes que nosotros en un VCF. Aquí se ve dónde se queda corto el VCF.
Gene2Rx solo hace farmacogenética. A partir del VCF de un genoma completo cubre 118 medicamentos por 64 US$, en menos de un minuto, y lee más farmacogenes que nosotros en un VCF. Por dólar, sale por delante con un VCF simple y por detrás con un gVCF. Esta página lo dice primero. Después, su propia guía nombra el límite que decide el resto.
En qué gana Gene2Rx
Más genes a partir de un VCF. Su página de inicio ofrece por 49 US$ un Complete Pharmacogenetics Report que cubre «118 medicamentos con pruebas genéticas de fármacos», con «las 34 clases de fármacos analizadas», más «15 US$ adicionales por informe» para un VCF de genoma completo, es decir, 64 US$ en total. La página de inicio cuenta «27 farmacogenes»; la tabla de su página de comparación con GeneSight enumera 29 símbolos de genes. A partir de un VCF simple, nuestro informe de genoma completo resuelve 9 farmacogenes según las definiciones de alelos de CPIC y se abstiene en el resto; a partir de un gVCF resuelve 25, porque un gVCF registra qué posiciones se examinaron y un VCF simple no, y cada una de esas fichas indica cuántas de las posiciones definitorias del gen determinó realmente el archivo. Si solo tiene un VCF simple y solo le interesa la farmacogenética, Gene2Rx le da más genes por su dinero: 27 por 64 US$, frente a 9 por 39 US$ aquí. A partir de un gVCF, el número de genes es parecido, 27 frente a 25, y el nuestro cuesta menos.
Rapidez y una suscripción con sentido. «Reciba su informe de farmacogenética en menos de 1 minuto después de subirlo», y un plan Pro de 20 US$ al año que regenera el informe cuando salen versiones nuevas. Nuestro informe de genoma completo tarda alrededor de un cuarto de hora, y la suscripción de reanálisis cuesta 12 US$ al año.
Avisos claros. Su página de inicio repite que los datos de las pruebas de venta directa al consumidor «no son de calidad clínica» y aconseja «usar su informe solo como punto de partida para una conversación». Nosotros decimos lo mismo con nuestras propias palabras, y reconocemos a un competidor que lo dice con claridad.
Comparación punto por punto
| Gene2Rx | Aimosti | |
|---|---|---|
| Precio | 49 US$ el informe Complete, +15 US$ por un VCF de genoma completo = 64 US$; 35 US$ el informe psiquiátrico; 5 US$ el informe básico; Pro a 20 US$ al año (su página de inicio) | 39 US$ el informe de genoma completo, con la farmacogenética del VCF incluida. Deep Read cuesta 49 US$ por separado, o 69 US$ junto con el informe completo. |
| Qué lee | Exportaciones de chip y «VCF de cualquier proveedor», GRCh37 o GRCh38; no se mencionan BAM, CRAM ni FASTQ (su página de inicio) | Exportaciones de chip, VCF, gVCF, y BAM o CRAM para el panel de Deep Read |
| Farmacogenes | «27 farmacogenes» (página de inicio) o 29 (su tabla de comparación con GeneSight), 118 medicamentos, guías de CPIC y de la FDA | 9 a partir de un VCF simple, 25 a partir de un gVCF; 29 a partir de las lecturas hasta la resolución en alelos estrella de CPIC, según una instantánea de CPIC de versión fijada |
| Número de copias de CYP2D6 | «no detecta cambios en el número de copias, como las duplicaciones o deleciones del gen CYP2D6, que requieren archivos de alineamiento sin procesar» (sus guías sobre Nucleus y Sequencing.com) | Determinado a partir de las lecturas, con duplicaciones, deleciones e híbridos incluidos |
| HLA | «actualmente no informa de alelos HLA» (su guía sobre Nucleus) | HLA-B*57:01 (desde un chip o un archivo secuenciado) y B*15:02 (desde un archivo secuenciado), deducidos de variantes marcadoras e indicados como deducidos; HLA-DQA1/DQB1 tipados a partir de las lecturas para la predisposición a la enfermedad celíaca |
| Cobertura | Lee las variantes determinadas en el VCF | Cobertura útil medida en cada gen a partir de las lecturas; un gen que las lecturas no cubren se deja sin determinar |
| Más allá de la farmacogenética | Nada; es un informe de farmacogenética | Resultados clínicos, estado de portador, rasgos, ascendencia y puntuaciones poligénicas a partir del mismo archivo |
| Adónde va el archivo | Tratamiento en Estados Unidos, en AWS; el informe y el archivo se conservan «salvo que se solicite lo contrario», y si se pide la baja se borran en 24 horas (su política de privacidad) | Tratado y almacenado en Finlandia; borrado por defecto después del análisis; las lecturas se borran al terminar el proceso |
| Empresa | «GENOME ANALYTICS L.L.C.» en sus condiciones de uso; no publica dirección ni legislación aplicable | Aimosti Oy, Finlandia |
Lo que añaden las lecturas, en palabras de Gene2Rx
La frase que conviene leer dos veces es suya: los cambios en el número de copias de CYP2D6 «requieren archivos de alineamiento sin procesar». Ese gen influye en la dosis de antidepresivos y analgésicos comunes y del tamoxifeno, y sus duplicaciones, sus deleciones y sus híbridos con un pseudogén son justo lo que una lista de variantes no puede representar. Deep Read los lee en el BAM o el CRAM, hace lo mismo con los demás genes del panel de estructura complicada y después mide qué parte de cada gen se cubrió de verdad. Termina con un resumen de una página para el médico que prescribe. Donde un VCF permite determinar un gen con fiabilidad, lo determinamos a partir del VCF; donde no, lo decimos en lugar de imprimir un diplotipo que parezca seguro.
Si solo tiene un VCF y quiere la lista de farmacogenes más larga de las dos, compre Gene2Rx. Si tiene las lecturas, la respuesta a la pregunta que plantea su guía es el panel de aquí.
Gene2Rx se describe a partir de sus propias páginas públicas, tal como se leyeron el 15 de octubre de 2026. Los precios son los que se mostraban ese día, en la moneda indicada allí, y las funciones cambian. No hablamos en nombre de Gene2Rx. Si algo de lo que figura aquí ya no está al día, avísenos y lo corregiremos.
Las citas están traducidas del inglés.
¿Tiene un BAM o un CRAM? Vea qué devuelve el panel de Deep Read antes de decidir.
El informe en sí está en inglés.
Otras comparativas: Promethease · Genetic Lifehacks · SelfDecode · Sequencing.com · las cinco